AI是基因检测发展的加速器？细聊“AI 基因检测”的正确打开方式

在经历“骤起”、“ 狂欢”、“冷秋”之后，人工智能创投开始趋于理性。而在此时，针对人工智能的下游应用也开始真正浮出水面，可以看到今年的各大医疗展会，人工智能成为了真正的主题，从最早的手术机器人，再到更深入的智能器械、影像识别、药物研发.....而在基因技术领域，人工智能同样备受行业关注。
“它或许会成为企业竞争力的加速器。”在日前的2019CHCC上，贝瑞基因CEO兼联合创始人周代星博士这样形容。
尽管美国平均每年要在医疗保健行业投入1万亿美元的支出，但极大的支出呈现出的效果差强人意。比如乳腺癌，即便能够对其进行筛查，但并不能阻止疾病的恶化;再比如处方药，据估算有效性只有25%，大量临床资源被浪费。

75%的处方药没有达到很好的效果
这背后的原因，其实是个体间的代谢吸收能力的差异，但目前的用药并没有考虑每个人的计量标准。“物联网强调把事物数字化，我们这一点做得很好。但是对于人类本身的数字化，这个程度很低。”周代星解释道。基因信息与人密切相关，这30亿个碱基对是人体的程序代码，调控着人体内的一系列物理和化学变化。对数字化生命的最佳解释，莫过于基因测序。
指导疾病诊疗和生活，是基因检测的最终意义
在2012年之前，这个数字化的成本相当高。而当测序成本突破摩尔定律持续下降时，测序成本渐渐不再是问题。