英语已经盛极而衰？外国网友有话说(43)

standupatonce回复Cuniform：那个时候的人工智能与今天我们所定义的人工智能是不同的。现代机器学习技术已经进步到惊人的程度。可笑的翻译错误仍将继续出现，不过可别被机器的这点小缺陷骗了，以为人类可以高高在上地俯视它们。
FerdaMravenec回复standupatonce：的确，人们仍然习惯于认为机器翻译还是像以数据库为基础的老式谷歌翻译那样的水平。其实今天的机器翻译技术与那时相比已经有了极大进步。不过，我还是认为，翻译技术实现极大的进步是一回事，在真实应用场景中其功能的实现则是另一回事。最近神经网络翻译技术实现了发展，经过这种技术翻译后获得的译文从表面上看其语句是非常流畅的，不过也仅此而已。译文语句的流畅性的确令人印象深刻（如果你还记得上一代机器翻译技术给我们提供的语句不通的译文的话），可是逐字逐句仔细分析之后，你很快就会发现那些译文简直就是一堆垃圾。从个人角度来说，神经网络翻译技术的确引起了我的兴趣，这种技术有可能在翻译领域引发真正的变革，大大节约译者的劳动（届时今天的译者基本上都会转而去做机器翻译稿件的校对工作），不过在目前这个阶段，使用神经网络翻译技术再由人类校对只会浪费更多时间，还不如最开始就由人类译者直接来做更节省时间和精力。
当然，这种技术还处于发展的早期阶段，我们还不清楚它未来会进步到怎样的水平，我并不是说这种技术不可能进步到实用的阶段。神经网络翻译技术若要发展到那个阶段，仍然还有很长的路要走。人工智能如果想达到人类的翻译水平，它必须能够理解支撑起人类知识和人类经验的所有海量背景信息，而且它还要具备人类的实际能力，比如跨文化理解能力。这基本上意味着，当使用了这种人工智能技术的、外表与人类无异的机器人生活在人类群体中的时候，我们根本无法识别出那些实际上不属于人类的机器人。这听起来就像电影《刀锋战士》，语言与现实世界之间的接口（interface）是非常复杂的。它可不像创立一套逻辑体系或下象棋那么简单。我可以想象，一部人工智能机器人与另一部人工智能机器人之间可以用它们自己的语言进行交谈，这样一种前景是有望实现的，可是当人类也加入这场谈话的时候，情况就会变得复杂起来。
standupatonce回复FerdaMravenec：我觉得翻译技术距离实用阶段并不像你说的“还有很长的路要走”。神经网络翻译技术之所以取得进步，是因为人们认识到人类意识在机器翻译技术中介入太深了，而实际上海量数据在通过不可知的复杂加权过程并互相之间建立某种联系之后可以把翻译做得更好。我同意，当前该技术还达不到人类译者的翻译水平，不过在这么短的时间内，它已经从一个可笑的方案发展到勉强可以使用的程度，所以我绝不会低估其前景。