x86反击战再继续，“蓝色巨人”推专为AI设计的POWER9(2)

如何提升矩阵运算和卷积运算的处理效率，是解决算力难题的一把钥匙，这就是所谓的深度学习算法加速。使用GPU等进行硬件加速是当前最为常见的方法。NVIDIA股票高歌猛进的背后，是GPU在深度学习领域的作用也逐渐被认可。GPU最初被设计为能够执行并行指令，采用了大量的执行单元，这些执行单元可以轻松的加载并行处理，而无需CPU那样的单线程处理。
GPU解决了高维数据的运算问题，例如对诸如1000000x1000000或者更大规模的矩阵做乘法或者求逆。但是在企业通过购买很强大、晶体管更多的GPU解决了纯数据运算力的问题之后，海量数据的传输反而成为了应用程序的瓶颈。

CPU如同计算系统的大脑，而GPU则像是吃掉数据的猛兽，当我们无法调度CPU喂饱这只猛兽时，程序的速度就会出现瓶颈，而这种瓶颈很难简单通过加两块GPU或者CPU去简单的解决，甚至有时候盲目添加性能会造成性能没有显著提升但功耗却飞速增长。
而这正是POWER9想要解决的一大难题。
二
面对这样的契机，IBM也带着四年前启动的POWER 9芯片架构开始反扑日益壮大的x86市场。
IBM大中华区科技合作部副总裁 Mary Coucher告诉36氪，“ POWER9是针对目前人工智能时代而设计的产品，IBM在设计这个产品的整个过程中都是考虑到AI” 。