x86反击战再继续，“蓝色巨人”推专为AI设计的POWER9(4)

几种技术的叠加，意味着Power 系统中的数据，无论是在CPU- GPU之间传输还是GPU-GPU之间传输效率都有大幅度效率提升。而传统的x86服务器，数据传输的提升受到PCI-E 3.0 I/O能力的限制，Intel也很难给你提供一套完整的特殊的超高速数据传输方案。

此外，Power是一款典型的SMP架构处理器。顾名思义，对称架构处理器之间是平等工作的，它们共享一块内存（RAM），而Power的深度学习系统更进一步，让CPU们和GPU们能够访问一块内存，而不再有x86系统中常见显存和内存的概念。这意味着系统可以处理一些原来GPU单独很难达到的高密度或者大规模的计算问题。以内存宽度为例，POWER8系统为200GB，但到了POWER9数据提升到306GB。当前，POWER9支持的内参密度还是1TB的容量，将来这一数据还可以更多。
换句话说，在核心数提升和运算力不够增加GPU的情况下，Power的系统运算力的增长要远远快于x86的服务器系统，而这对于云计算或者数据中心来说是一个巨大的优势，有效提高了数据中心的性能功耗比。
IBM当前最先进的Power System AC922做得更直接，直接将2个POWER CPU和6块Tesla GPU互联在一起，提供了一站式的解决方案，从常用的神经网络（AlexNet VGG等）训练结果来说，得益于数据传输速度的大幅提升。Power的神经网络训练时间大幅缩短。
目前每一个POWER9可支持24核CPU，AC922有32核、40核两个版本可选，同时可以支持最多6个NVIDIA Tesla V100的GPU，这是今天业界最高端的GPU。在一个2U的空间中，封装6个GPU，无疑是业内领先的能力，也是做AI平台最主要的能力所在。侯淼告诉36氪，这也正是美国能源部橡树岭国家实验室看重AC922的原因之一。