x86反击战再继续，“蓝色巨人”推专为AI设计的POWER9(6)

根据此前公开的信息，在Power架构的服务器上，增加GPU，性能几乎可以实现线性增长，而这在x86架构的GPU集群上则很难想象。
四
当前，服务器市场正在迎来“新时代”的变革期，大数据、人工智能等技术对于服务器的产品形态及市场正产生巨大的影响。
根据IDC的2017年Q3云服务器市场的数据，全球服务器市场销售额增长近20%，一反过去几个季度的缓慢增长，增长动力则是来自于Hyperscale（超大规模数据中心）和企业级市场的持续增长。
另一方面，随着AI市场的火热，以GPU和FPGA加速计算为主的异构计算取得了爆发式增长，也成为市场变革的重要动力，国内方面，包括浪潮、中科曙光在内的服务器厂商也纷纷推出相关产品；国外方面，芯片大厂Intel、AMD也都推出了新品芯片。
事实上，每一次技术的大迭代，都往往意味着行业的洗牌。
了解CPU处理器发展史的人都知道，IBM曾经有一款在小型机领域大获成功的RISC（精简指令集）CPU设计，也就是Power系列CPU，Power 系列的小型机通过其设计上的标准SMP架构（对称多处理器），和异常稳定的软件生态系统获得了不小的成功，尤其是在对可靠性要求的高端市场取得了很大的成功。
然而在新世纪云计算越来越成熟的大背景下，系统已经越来越不依靠几台小型机来保证运行效果。Intel x86越来越普及，ARM在嵌入式和低功耗领域通过IP模式占据了大部市场，而POWER系列的CPU由于高昂的价格很难得到应用，以至于近年来POWER CPU退出历史舞台的声音越来越多。
作为1956年的达特茅斯会议的参与方，IBM是最早开始涉足人工智能的科技公司，也在人工智能和认知计算领域有着多年的研究和积累。与当前诸多被打上人工智能公司标签的科技巨头相比，IBM较早就完成了硬件、软件、算法、应用的全产业链布局。作为一家企业服务的公司，IBM也是少数有大规模部署人工智能应用的公司之一。
当这场服务器竞赛的天平，开始偏向IBM更为擅长的领域，性能领先的POWER，又会交出一份怎样的答卷？