年度最理性AI分析文章：预测AI未来，大部分人陷入了7大误区(11)

很多人都遭受过所谓的“指数论”之苦。
每个人对摩尔定律都有自己的想法，至少知道计算机会像发条般精确地变得越来越快。
其实摩尔的说法是芯片可容纳的元件数量每年都会翻番。我曾经写过一篇文章说明这个规律在见效了50年之后终于要走到头了。1965年摩尔做出预测的时候所用的下面这张图只有4个数据点：

他的推断只有10年时间，但是规律延续了50年，尽管时间常数逐步从1年延长到2年，而现在它终于走到了尽头。
把芯片的元件数翻番使得计算机速度也加倍。而且还使得内存芯片每2年容量变成之前的4倍。这还导致了数字照相机分辨率越来越高，LCD屏幕像素呈指数增长。
摩尔定律见效的原因在于它适用于真/假的数字化抽象。存在电荷或者电压吗？当电子数减半再减半时答案还是一样的。但当减半到只剩下几个电荷时量子效应就开始发挥主导作用，而我们的硅晶芯片技术现在就走到这个关节点上。
摩尔定律，以及像摩尔定律这样的指数定律会因为三个不同的原因失效：
达到物理极限，使得减半/加倍的过程不再见效。
市场需求达到饱和，使得定律继续的经济驱动力消失
一开始可能就不是指数性过程。
当一个人受到指数论影响时，他们可能就会无视上述任何一个原因，并且认为他们用来证明自己论点的指数性还会继续。
在第一个原因的作用下摩尔定律现在已经步履蹒跚，但正是因为摩尔定律50年的作用才导致了技术业的不断创新和硅谷、风投的崛起，让一批极客成为全世界最富有的人，这也导致太多的人认为包括AI在内的技术的一切都是呈指数性发展的。
很多指数性过程其实只是“S曲线”的一部分，这一点很多人都应该知道，也就是说到了一定时候超级高速的增长就会放缓。诸如Facebook、Twitter等社交平台用户数的指数性增长最终必将变成S曲线，因为可变成新用户的人数是有限的，所以指数性增长不可能一直持续下去。这就是上面第二个原因的例子。