年度最理性AI分析文章：预测AI未来，大部分人陷入了7大误区(12)

但还不止这些。有时候仅是来自个人用户的需求有一阵子看起来也像是指数性的，但随后就变得饱和了。
回到本世纪初时我正在管理着MIT一家很大的实验室（CSAIL），需要给超过90家研究小组筹集研究经费，我试图向赞助商表明iPod的内存增长有多快。跟摩尔不一样的是我有5个数据点！数据是关于400美元可以给iPod提供多大存储。数据如下：

数据呈现出完美的指数性。然后，我再向外推几年询问兜里这些内存都可以用来做什么。
如果外推到现在预计400美元的iPod应该有160000GB（或者160TB）的内存。但是今天最高配的iPhone（售价超过400美元）也只有256GB的内存，还不到2007年的iPod的2倍，而最高配的iPod也只有128GB，相对于10年前的型号内存反而还下降了。
当内存容量大到可以容纳任何理性之人的完整音乐库时，这个特别的指数性就会突然之间崩塌。当客户需求不再时指数性也会停止。
继续，由于深度学习的成功我们已经目睹了AI系统突然有了很好的表现。很多人似乎认为这意味着AI相当于乘数效应的性能提升会继续常态化进行下去。但其实深度学习的成功是30年不懈努力的结果，没人能够预测到这一点。这只是个孤立事件。
这并不意味着不会有更多的孤立事件，也就是一潭死水似的AI研究突然会给许多AI应用插上翅膀。但是这种情况的发生频率如何并没有“定律”可循。这里面并没有物理过程，就像摩尔定律里面的大量材料那样为AI的创新提供动力。这就是上面的第三个原因的例子。
所以当你看到有人把指数性增长作为AI发展的判断依据时，记住并不是所有所谓的指数性一开始都是真的具备指数性特征的，而有的在达到物理极限或者缺少更多的经济影响时时就会崩塌。
6.[C、D]好莱坞场景
很多好莱坞科幻电影的情节都是这样的：世界跟今天的还是一样，除了一个转折。当然对于电影来说外星人入侵地球是讲得通的。一切都像往常一样，但随后有一天外星人突然就出现了。