AI发展基因论：弱功利性下阿里AI“第一”炼成记(2)

在这种情况下，2015年，IBM成立独立的Watson Health部门，收购多家医疗数据公司盯住AI医疗。显然，对IBM而言，AI是强功利性的，承载了蓝色巨人走出困境的希望。

同样的基因也出现在Google的AI身上。PC和移动端基于搜索构建的信息分发垄断地位受到信息流、短视频和社交网络等新媒体形态的严重挑战，2018年三季度、2019年一季度Google的营收皆不达预期，引发股价剧烈震荡，亚马逊广告业务的快速增长已经在威胁Google的老本行。
与此同时，Google的移动新业务、硬件业务也纷纷折戟沉沙。
这个过程中Google在不断加码AI，Waymo、Duplex等明星应用产品横空出世，押宝AI意图明显。
在“强功利性”下，AI必须能在十分有限的时间里创造支撑企业发展的商业价值。
2、战略型：弱功利性，AI不承担企业太多商业期许，只是企业应对未来的一种储备
与押宝型完全相反，AI不需要很早就与商业价值捆绑，至少企业不指望AI活着。
这些企业之所以要发展AI，都是为了大时代做储备，阿里AI就是如此。
2018财年，阿里巴巴集团收入达3768.44亿元，年度自由现金流总计达到158亿美元，淘宝天猫新增超1亿用户；阿里云已经跻身全球云计算巨头行列，而独立的蚂蚁金服估值更是达到1500亿美元。
阿里真的不需要AI那点东西创造的商业价值来撑场面，它需要做的只是把AI做好，为未来可能的变局做准备，而这种定调，即“弱功利性”。
从“达摩院”的定位也能看出，“一家致力于探索科技未知，以人类愿景为驱动力的研究院”，研究中心、联合实验室、AIR计划加上大量“学术咨询委员会成员”，与其他AI平台的后脑相比，虽然达摩院仍然以场景应用为导向，但在强调技术与应用的双向结合基础之上，却有着浓浓的去功利化之感。