AI发展基因论：弱功利性下阿里AI“第一”炼成记(5)

与星巴克的合作中，阿里小蜜接管星巴克客服体系，为消费者提供自助开卡、自助激活、自助开发票、自助客服等24小时秒级服务；
在与山东淄博市的合作中，阿里的"AI卫星遥感影像分析"技术，在淄博市5965平方公里土地上进行违章建筑和破坏森林等行为的识别，将传统的几个月的分析时间缩短至几分钟；
阿里的"助理法官"技术已在杭州互联网上岗，可"1秒内断案"，未来有望实现"无人法庭”。
这些现实应用，无不是在技术先期充分发展之后，以“结果”的方式实现了“目的”。
例如，在"助理法官"应用前，阿里AI已经在顶级学术会议SIGIR官网发布相关研究成果，可以猜想的是，这一成果落地前，技术与应用已经不断进行双向磨合。
毕竟，弱功利性下，阿里AI有这个时间和条件，而强功利性下的玩家则不一定。
2、领先的算法“引领趋势”而不是“满足现状”
在“弱功利性”下，由于不必迎合市场保证商业利益，算法技术的发展往往更容易“超前”，偏向于以技术引领趋势而不是唯一以当下市场需求为导向。
这里以阿里AI为例，整理其“不为人知”的典型语音、视觉、NLP等算法成就：

首先必须承认的是，阿里的AI肯定有满足现实应用需求的成分，例如语音智能对阿里小蜜的生态版图扩张重要性不言而喻，基础技术的突破能够让阿里小蜜的用户体验更好。
但是，接近100%的准确率，通过图灵测试，数倍快于竞争对手……由整理后的材料也可以看出，在弱功利性下，阿里在无所顾忌地“超前”发展，阿里AI在不断超出现实需求进行突破。
脱离“弱功利性”，这样的投入和成果是难以想象的。
3、“不设限”才有AI全面的技术推动
从一开始，达摩院的AI布局就涵盖量子计算、机器学习、基础算法、视觉计算、NLP、人机自然交互、芯片技术等AI技术，涵盖机器智能、智联网、金融科技等多个产业领域。