AI发展基因论：弱功利性下阿里AI“第一”炼成记(6)

如果是“强功利性”基因，能够发展的往往是那些最能转化成商业价值的技术，技术的“实际布局”中，商业化导向明显。
这并没有什么错，只是，AI时代要全面发展，恐怕还得多一些能够全方面都有投入、不计较短期利益的平台。
达摩院说自己要做“基础科学、颠覆性技术和应用技术的研究”，其实就是在“弱功利性”下没有太多商业向布局上的顾忌。
反过来，这种全面布局最终对阿里AI也有现实价值。
时至今日，阿里AI已经建成涵盖语音智能、语言技术、机器视觉、决策智能等方向的完善的机器智能算法，其语音AI、图像AI、NLP、决策AI的每日调用量高达百亿次，服务全球近15亿人，阿里小蜜2018年全年对话轮次高达14亿次，服务近5亿人。

“弱功利性”启示录：“温室才能开出更美的花朵”
普华永道调查显示，阿里巴巴研发投入连续三年居上市公司之首；
阿里的机器智能团队拥有10位IEEE Fellow、20多位知名大学教授，达摩院超过一半的科学家拥有名校博士学历；
阿里母体提供了堪称史上最复杂的业务场景和用户场景，多个国民级应用让阿里的AI进入“更多的用户-更多的场景-更强的AI-更多的用户”的“自增强回路”；
资金、人才、数据、实践、时间……充分的给养、低压力的成长、不急于表现的心态，什么都给你，还可以耐心等待你，某种程度上，阿里AI是在一个“温室”的环境中发展。
现在，这个温室里开出了让人意想不到的花朵，一出来就各种“第一”，超越各AI巨头。
而这，都与AI的弱功利性基因密切相关——它形成了“温室”，让阿里AI在这个“温室”里培植和生长。
当我们总是谈论AI不智能，甚至还戏谑“人工智障”的时候，其实不妨反过来想想，眼前所见到的这个AI是否被“功利”绑架，急着上线、急着变现、急着向股市或者其他利益相关方证明自己？