马长山｜算法治理的正义尺度(2)

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算法治理的正义原则
在当今数字社会，人类的一切活动都会生成数据、时刻都在交换信息，并通过数据分析、信息控制和建模计算来确保数字化生产生活的正常运行。正是基于这一全新的数字生态，多环信息圈开始在任何空间中弥散，“不论是人的、动物的或是机械的，都是信息论的组成部分”。因此，数据信息就在物理世界（世界1)、精神世界（世界2）之外，形成了一个独立平行的数据世界（世界3)。这个数据世界固然是物理世界和精神世界的数字化呈现，但又不是对它们的简单映射，而是以信息中枢地位来实现对物理世界和精神世界的无界链接、分享重构和互动控制。其中，数据信息的分享利用是基础，它并不会像面包那样，你吃掉一半我就少了一半，恰恰是在不断的流动分享、复制挖掘和赋值利用中才能生成更多数据，附加更多意义，创造更多价值；但同时，如果这种分享利用不受节制，那也必然对数字人格、数字财产、数字交易乃至分享利用本身带来严重威胁。
相对于分享利用，算法的建模计算则是数字引擎，它既是一个数据信息处理系统，也是替代决策系统、透析评价系统，一方面，凭借算法可以创造出智能化、自动化的生产和服务，让全社会都能够分享数字化的发展福利；另一方面，算法也会形成多重穿透、让隐藏事物可视化、以及诱导操纵的能力，从而带来令人不安的数字化控制。由此看来，数据信息和算法的背后，蕴含着分享与控制的数字生活悖论。算法治理的核心就在于消解这一悖论，确立并遵循数字时代的正义原则。
自主选择原则。随着数字化转型的不断加速和智能化水平的不断提高，人们在日常生活中必然会面临越来越多的算法推荐和算法决策，进而享受智慧便捷的数字生活。但是，算法并不是无边界的，用算法来处理人类特有的一些活动，植入太多的计算机逻辑，就“有可能使这些活动丧失最根本的人性”；而算法在生活中的泛化替代和误用滥用，也很容易演化成一种“要么接受、要么离开”的数字化强迫。因此，在算法决策之外保留必要的平行选项，维护人类的自主性、个人的选择性，无疑是数字正义的根本要求。我国的相关法律、法规也有相应规定，主要包括：一是关键领域的自主保留。即在涉及个人尊严和基本生存的服务领域，政府或者经营者应当控制算法决策的范围与功能，从而为公民（消费者）保留是否接受自动化决策的选择空间，提供人类决策（人工服务）的通道。二是个性服务的便捷拒绝。