马长山｜算法治理的正义尺度(9)

再次，强化共同参与合作。针对算法的敏捷治理，技术性、复杂性、系统性、风险性都非常高，仅凭政府力量是难以做好的，因此，需要动员社会力量广泛参与，包括科技公司、网络平台、行业组织、技术人员、消费者、新闻媒体等，共同维护数字正义价值，创造遵规守法的算法治理环境。
确立责任明确的自律机制。算法治理在很大程度上依赖于技术规程和操作控制，因此，基于主体责任的算法自律机制就十分关键了。目前，世界各国都在积极探索算法治理的自治模式，如微软、谷歌、IBM等科技公司制定了人工智能开发的伦理原则。我国企业在《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》《新一代人工智能伦理规范》等政策规范的指引下，也正在积极行动，促进可信AI的发展应用。根据《互联网信息服务算法推荐管理规定》和相应伦理规范的要求，我国算法治理的自律机制主要包括以下四个方面。
一是落实算法主体责任。算法服务或者算法决策提供者应建立健全算法机制机理审核、数据安全和个人信息保护等管理制度和技术措施，进行严密的自我规范；应综合运用内容去重、打散干预等策略，优化检索、排序、选择、推送、展示等规则的透明度和可解释性；建立完善的用户自主选择机制，充分尊重用户的自主权、选择权等。
二是建立风险评估预警机制。定期审核、评估、验证算法机制机理、模型、数据和应用结果，发现问题及时整改修正。同时，可以借鉴美国推特2021年7月推出的“算法偏见赏金”，在社会上公开征求针对平台“算法偏见”问题的举措，以打造算法治理的“众包模式”，从而推进算法自律的机制创新。
三是积极研发伦理工具。通过科技研发，推进以技术规制技术的能力和水平，向市场需求方提供合适的风险评估工具和相应的算法修复服务，推动伦理服务的精细化和专业化发展。
四是推进AI伦理行业约束。这是一种全球趋势，联合国教科文组织于2019年启动撰写全球AI伦理建议书，于2021年11月在第41届联合国教科文组织大会上通过了全球首份《人工智能伦理问题建议书》。2019年欧盟委员会高级AI专家组（AIHLEG）发布了《可信赖AI伦理指南》，各主要国家也在积极响应和推进算法治理。在我国，2019年6月，国家新一代人工智能治理专业委员会发布了《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》；2019年5月，人工智能伦理与安全研究中心、新一代人工智能产业技术创新战略联盟和其他学术机构及产业组织共同发布《人工智能北京共识》；2019年8月，深圳人工智能行业协会与旷视科技、科大讯飞等数十家企业联合发布《新一代人工智能行业自律公约》。此外，百度、腾讯等主要科技企业也提出了企业自身的AI伦理准则；