联想边缘智能如何赋能智慧新零售？(2)

另一方面，从过去销售单一的硬件产品转型为智能产品、智能架构、智能服务和解决方案。为此，联想搭建了“擎天”架构，是基于“端-边-云-网-智”的总体架构。在边端，联想拥有丰富的边缘设备，如边缘计算网关、触控一体机、智能化云终端等助力零售门店全场景智能化落地的产品，可以实现视觉、语音、推荐算法、数据分析等多个模型的有效运行。
在云端，联想大脑Edge AI平台不仅提供AI静态环境，还提供AI动态环境支持，通过边缘小样本终身学习技术，实现本地AI模型动态持续更新，从而实现低延时、更精准和数据隐私保护等客户需求。同时，基于智能推荐算法，可以为客户提供最优的AI模型和硬件的匹配方案，针对零售连锁门店这种大范围部署的场景，通过多通道、云端协同技术，将AI模型规模化部署到边缘设备端，并提供连锁门店AI方案的全生命周期管理。
智则是核心抓手和方法论，包括客户旅程、客户体验、渠道合作伙伴的体验，以及联想员工自己的体验、组织架构和运营方式。
此外，联想还通过数字化转型搭建了基础数据，把数据推送给决策层，把数据变成信息，把信息变成洞察，让每一个员工都能很好的利用数据、利用洞察来做业务，这也是联想组织文化方面一个很大的变化。
在AI方面，联想用了“客户旅程”的核心方法论，从产品研发到营销到销售到服务，都有很多AI案例，比如联想要开发一款产品，要预测这款产品针对的人群是谁，在中国、亚太、欧美等不同地区的市场销量是多少，之前都是凭感觉报销量。但是联想每年会研发几十款甚至上百款机器，这对造成成本方面的效力会有比较大的问题。后来通过深度分析、大数据、人工智能预测的算法，在开发一款产品之前就能够预测到这款产品的销量和配置。
在市场角度，从千人一面到千人千面到一人千面，联想通过数字化营销手段，能够更有效触达客户，知道他是谁，什么是适合他的产品，通过合适的渠道，把合适的内容推送到客户。如智能推荐引擎，实时的广告市场引擎，包括营销端、销售端，无论客户是在线上、线下渠道，他都能够更快找到产品，购买产品，有更好的体验。
在服务方面，联想有“魔方”系统，可以根据打来智能电话客户的标签，给客户匹配更适合他的工程师；通过在线情绪感知系统，可以看到客户的情绪值从低落到享受到满意的服务后变高；保证客服人员全方位了解客户，提供端到端的、完整的客户体验。
“联想模式”的智慧零售如何赋能零售企业？