AI助力基因组学发展的现状与挑战(4)

通过上述用例，我们已经看到AI在人类基因组数据基础上开发新的治疗和诊断方法，并推动基因组医学行业的创新和增长的巨大潜力。尽管当前新AI模型用于解读基因组数据的效果令人兴奋，但若要将AI成熟地用于基因组医学还需要一段时间。
基因组学中人工智能的重要最终用户是政府组织、制药公司、生物技术公司、学术机构、研究中心、医疗保健提供者以及我们每个人。
如何让学术界、产业界和全社会完全信任和接受AI系统；如何继续加强AI技术开发和大数据获取及训练手段，确保AI所提供的数据质量；如何加强对AI的监控等问题，需要科研机构、企业、医院和政府之间继续深化合作，共同思考解决路径。让人工智能在精准医学、诊断、药物发现和开发以及农业、动物研究等更多场景，发挥更积极的作用。
参考资料：
1.https://www.natlawreview.com/article/sequencing-impact-how-ai-boosting-genomic-medicine
2.https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7610627/
3.https://www.technologynetworks.com/neuroscience/articles/what-is-cfdna-348855
4.https://mp.weixin.qq.com/s/hY94YeSbJKyK6fLmNXuoyA
-END-
本文由情境科技原创整编
转载请注明来源
情境科技专注于数据驱动的科学和前沿技术情报，深刻理解客户面临的问题并围绕任务输出产品和工程思维，为公共机构、商业企业和非营利组织提供价值。